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Carnegie Mellon University的研究人員說,智能手表可以探測您的手在做令人驚訝的事情。

通過對SmartWatch的操作系統進行一些更改,他們能夠使用其加速度計來識別手動運動,并且在某些情況下,與25個不同的手動活動相關的生物聲學聲音約為95%左右。

研究人員說,這25個活動(包括鍵盤上的鍵盤,撫摸狗,撫摸狗,從投手或切割)的開始只是可能檢測的開始。

“我們將Smartwatch設計為身體上的獨特的灘頭,以捕捉豐富,日?;顒樱盋arnegie人力計算機互動研究所(HCII)的助理教授克里斯哈里森說。

他補充說:“如果我們的設備知道我們的身體和手的活動,則可以使各種應用更聰明,更加背景。”

就像智能手機現在可以阻止在用戶駕駛時塊短信一樣,發現手動活動的未來設備可能會在他們做過某些工作的同時進行中斷某人時。

傳感手動活動也適用于與健康相關的應用 - 監測牙齒,洗手或吸煙等活動。

研究指出,應用程序向正在學習新技能的用戶提供反饋的應用程序也可能用于提供反饋的應用程序,例如播放樂器或正在進行的身體康復。“

應用程序可能會提醒用戶可以鍵入可能導致重復應變損傷(RSI)的習慣,或評估電機損傷等發病,例如與帕金森病有關的電機損傷。

為了達到這個結論,哈里森及其團隊開始探索他們的手動活動探測,通過招募50人來穿著特別編程的Smartwatch,近1000小時,同時進行日?;顒印?/p>

以這種方式標記了超過80個手動活動,提供唯一的數據集。

目前,用戶必須在活躍的臂上佩戴SmartWatch,而不是人們通常穿手表的被動(非主導)手臂,用于系統工作。

未來的實驗將探討可以使用被動手臂檢測到哪些事件。

哈里森和HCII博士學生Gierad Laput在蘇格蘭格拉斯哥的計算系統中的“Chi 2019”,“Chi 2019”,蘇格蘭的計算系統中的人類因素會議協會。

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