CEO越來越多地面對需要他們提高他們決策技能的情況。那么，首席執行官期望來自企業增長，人工智能和數據和分析等領域的哪些人？PricewaterHouseCoopers（普華永道）第22屆全球全球首席執行官審查1,378名首席執行官試圖回答這些問題。本報告中強烈出現的是所有CEO同意的兩個關鍵問題。首先，必須利用這種技術來滿足人民及其社區的需求。其次，人們必須為未來教育，以便他們的技能使他們成為成功的更好機會。

也就是說，普遍存在的情緒不是積極的，首席執行官覺得全球經濟隨時不想拿起蒸汽，也可以改善短期或中期收入也是值得懷疑的，這不僅僅是因為恐怖主義的擔憂和氣候變化也是地質政治和貿易糾紛。

住在當地

他們正在尋求通過留下當地而不是擴大他們的業務來對付這一點。如此，這項調查指出“悲觀主義的創紀錄，近30％的首席執行官投射了全球經濟增長的下降，比去年僅占5％?！痹贑EO的份額期望全球經濟增長下降的股權上有436％。在亞太地區，首席執行官預計經濟增長水平提高到50％至50％。

對數據收集/使用情況，網絡安全和隱私的擔憂繼續困擾他們，但他們熱衷于采用人工智能（AI）更多。但是，盡管已經花費了數十億美元，但“信息CEO的信息CEO之間的差距以及過去十年來，他們在過去十年中沒有關閉”。這是因為數據存儲在筒倉中，缺乏分析技能來了解數據顯示的內容。

他們認為對其企業威脅的問題與易于生意的易于生意而不是存在的。因此，在2018年，前五名是優先順序：過度監管，恐怖主義，地理政治不確定性，網絡威脅和關鍵技能的可用性。2019年，這些是：過度監管，政策不確定性，政策不確定性，關鍵技能的可用性，貿易沖突和網絡威脅，以恐怖主義移動到此清單的底部。出于這些原因，最受所有地區困擾首席執行官的人是政策不確定性。事實上，其中88％擔心美國 - 中國貿易沖突。

在思想中，首席執行官保持這種貿易緊張局勢大部分都在改變采購策略，并調整供應鏈。他們還在尋求替代領土，為其增長戰略，推遲資本支出和將生產轉移到新場地。近60％的北美首席執行官擔心保護主義?？紤]到這一點，CEO正在尋求在本地擴張。在全球范圍內，印度落后于中國和德國，作為他們可能想探索的市場。在印度留下目前的社會和政治動蕩，這一事實是我們可能會發現自己進一步下列名單。

他們期待使用的收入方法是：按優先級順序：運營效率（77％），有機增長（71％），推出新的服務或產品（62％），新的合資企業（40％），進入新的市場或新的M＆A（37％），與初創公司合作（32百分比）或出售業務（14％）。

但是對他們公司增長的未來巨大興趣是艾美的改善，以及人民技能的平行飛躍。如果后者發生，就業損失的機會越來越少。此外，不僅僅是該技術可用，而且使所有這一切的能力是可解釋的，是真正的關鍵。至少84％的CEO同意如果滿足所有上述變量，AI對社會有益。

在最近分析了29個國家的經合組織數據的經合組織數據，PWC將AI的工作位移效應分為三個部分：算法（直到20世紀20年代初），增強（到2020年代后期）和自主權（到2030年代中期）?！暗谝徊▽⒂绊懴鄬^少的工作 - 也許是3％。然而，到20世紀30年代中期，高達30％的工作可以自動化 - 主要是涉及文書和手動任務的工作“，表示報告。

數據不足

在解釋AI的潛力時，Natarjan ChandraseKanan。Tata Sons董事長表示，“讓我在系統中的任何地方放置芯片或傳感器，我可以在實時地收集更多的數據，以巨大的卷。因為這進來了，我的分析能力擴展了。我們現在正在進入預期計算的世界。我們不僅可以實時收集數據，而且還會預測到數據。您可以在接下來的30秒內講述可能發生的事情。如果你可以在那個時間預測它，那就是你需要阻止它或利用它。“

也就是說，雖然AI在每個首席執行官的議程之上，但尚未許多人介紹了任何舉措，而全球各國也是如此。除了技能要求之外，這是一個的原因是CEOS接收的數據的質量。首席執行官在報告中確實陳述了“缺乏分析人才”（54％），其次是“數據孤島”（51％），以及“數據可靠性差”（50％）作為他們收到的數據的主要原因不足。首席執行官的四十一百分之一度判斷財務預測數據更好，更全面，但數據的質量仍然非常嚴重落后。這真的是金礦所在的地方。