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這款印度啟動使用其電動雙輪機生成的實時數據來解決驅動性問題

ather,英雄摩托車公司資助的電動雙輪啟動出生于IIT(馬德拉斯),想做任何印度汽車公司所做的事情:分析其自行車和街道上的踏板車產生的大量實時數據來解決驅動性問題。

兩年前,在Atther的第一批自行車制造之前,該公司提出了一項專利來繪制道路地形,包括速度破碎機和坑洼。當公司推出該功能時,它可以在踏板車的儀表板上顯示出領域的道路狀況的視覺警報,這將尤其有助于Dimly Lit的道路或坑洼被偽裝成水泥。至少,該功能將減少一些死亡。據最高法院道路安全委員會提出的一份報告,由于2013年至2017年間全國各地的坑洼,14,926人死于道路事故。

橫跨50個傳感器遍布ather的自行車 - 這是340和450 - 去年6月份推出。車輛通過SIM啟用Internet。從傳感器生成的數據被發送到云以分析?!半S著這些數據要點就足以繪制了一條完整的道路型材,”Tarun Mehta,Ether Energy的聯合創始人和首席執行官說?!叭绻憬涍^速度凹凸或一個主要的坑洞,那么數據里會有一個很大的尖峰,你只需要建立一個數據模型?!?/p>

但是,如果它是坑洞或速度破碎器,則如何如何ather算法p?這是通過分析駕駛模式。騎手可以始終避免道路表面上發現的坑洞,凹凸或其他不規則性。每次踏板騎手遇到一個時,都會記錄數據,以便其他騎手可以從中受益于該數據或同一騎手,下次他在同一個延伸。隨著街道上的更多地區的車輛,預測將改善?!凹词故荊PS精度,在路上有一個車輛除了GPS精度之外,還有一點難以一定要知道坑洞或凹凸的確切位置。但是一旦你每天說一輛1000輛車,你有足夠的數據點來精確地確定坑洞或準確撞擊,“Mehta說。

Atther“S踏板車上的導航地圖顯示

ather,就像大多數其他電子商人一樣,開始緩慢。但是,隨著政府推動電動機的推動事情正在改善。“現在與道路上的車輛數量相比,進入的數據數量開始大幅度足以開始制定更精確和準確的評估,”加入MEHTA。Ather每月從每輛車上獲得大約20 GB的數據。

但是,分析傳感器生成的所有數據以成本為本,Mehta希望隨著時間的推移而減少。各種數據點包括像電池,電動機等的各種系統的電壓,電流和溫度等組件級數據,然后有來自等加速度計的傳感器的車輛電平數據,切換交互,以及與狀態相結合的交換機相互作用車輛。

對于智能和連接的車輛,這是移動性的未來,收集正確的數據集將是成功的關鍵。Swapnil Jain,Ather Energy的聯合創始人和首席技術官解釋說,智能性和智慧非常依賴于擁有連接和數據,這將為否則不可能的客戶解鎖很多潛力?!拔覀兊能囕v平臺建立了明確的理解,它將是一個智能智能車輛,因此數據成為我們提供的內容的一個非常組成的部分,”他補充道。

ather能量創始人Tarun Mehta(左)和Swapnil Jain(右)

Atther的數據游戲對于公司來說至關重要,為自行車的儀表板提供更好的外觀和感受。例如,許多汽車播放器通過Android Auto提供Google地圖,因為它是它們的表帶解決方案,但是當Ather使用Google Maps作為基本構建基本導航系統構建圖層時,它是一個關于的表帶解決方案。

Mehta還使用數據來改善每次車輛行駛的距離,每次都被充電。該模型從第一天開始并運行。“我們的范圍預測算法已經看到咀嚼的很少的數據,并且他們到處都是。客戶害怕,“Mehta說。其中一些人只有45公里,平均每次充電64公里??蛻敉对V開始涌入。然后客戶將作為投訴升級,“Mehta說。一旦騎手定居到普通騎行模式,范圍數字會自動改善到超過70公里。

數據還可以預測它是否是單個騎車者或夾層。但是,該功能還沒有生存。分析數據有助于了解自行車及其組件在各種情況下的性能。自推出以來,該公司已經推動了五個超空氣(OTA)更新,這是在移動電話中發生的軟件更新,無線地發生。

ather“s的移動應用程序顯示踏板車的統計數據

數據有助于公司的另一個領域是通過構建其預測性診斷功能,從而檢查可能導致組件故障的操作中的異常。例如,如果車輛的后輪軸承開始磨損它會提醒駕駛員和靜止。如果公司希望延長電池劣化,則需要監控電池。“我們有足夠的數據來了解電池劣化,在不同的氣候條件,濕度水平,濕度水平的不同溫度下,不同的加速度。

專家們也認為,如果有正確的分析,可以提供有意義的所有權經驗和自力更生。“通過進來的電動汽車,數據和連接平臺的依賴和使用將改變到下一個級別,”浦那的連接汽車生態系統公司的創始人Sagar Apte說,Sagar Apte說,Car IQ。還有其他用例。

“保險公司和汽車金融公司的數據也將有助于計算業內貶值。“EVS是市場進入市場的新進軍,沒有多少歷史數據,因為車輛壽命周期尚未在市場上監控,”他補充道

但是,在對數據隱私的擔憂已成為一個全球問題的時代,Mehta表示,為了使車輛狀況和道路狀況的感覺匿名數據足夠好。

Anand Murali是MoneyControl的貢獻專欄作家

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