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研究人員說,亞馬遜臉部檢測技術顯示偏見

根據MIT和多倫多大學的研究人員稱,亞馬遜銷售亞馬遜營銷往往銷售執法的婦女,特別是皮膚較深的人。

隱私和民權倡導者呼吁亞馬遜Tostop營銷其重新識別服務減免了對少數群體歧視的擔憂。一些亞馬遜投資者還要求公司停止擔心它使亞馬遜容易受到訴訟。

研究人員表示,在他們的考驗中,亞馬遜的技術將黝黑的女性標記為較暗的膚色,因為男人31%的時間。較輕皮膚的女性被誤認的7%。暗皮膚的男性有1%的錯誤率,而打火機皮膚的男性沒有。

人工智能可以模仿他們的人類創造者的偏見,因為他們進入日常生活。新的研究周四發布,警告濫用和威脅對面部檢測技術的隱私和公民自由的潛力。

亞馬遜人工智能總經理馬特木材表示,該研究采用了“面部分析”而不是“面部識別”技術。木頭說面部分析“可以在視頻或圖像中發現面部,并分配佩戴眼鏡等通用屬性;識別是一種不同的技術,通過該技術與視頻和圖像中的面部相匹配。”

MIT Media Lab研究員Joy Buolamwini回復了MIT Media Lab研究員Joy Buolamwini回應了分析人類面朝偏見的所有系統。

“如果您銷售一個系統已顯示在人類面上有偏見的系統,則您的其他基于面部的產品令人疑問也完全偏離,”她寫道。

亞馬遜的反應表明,這是“這項研究的真正嚴重關切的嚴重令人擔憂,”雅各布·斯諾,美國公民自由聯盟的律師說。

多倫多大學的Buolamwini和Inioluwa德國·拉吉表示,他們研究了亞馬遜的技術,因為該公司已將其銷售到執法部門。Raji的LinkedIn賬戶表示,她目前是谷歌的人工智能研究媒體,與亞馬遜一起提供云計算服務。

Buolamwini和Raji表示微軟和IBM提高了他們的面部識別技術,因為研究人員在2017年5月的研究中發現了類似問題。他們包括亞馬遜的第二次研究是在2018年8月完成的。他們的論文將于周一在檀香山的人工智能大會上呈現。

木頭說亞馬遜自研究以來已經更新了它的技術,并通過“零誤匹配”進行了自己的分析。

亞馬遜的網站積分重新識別幫助華盛頓縣警長辦公室在俄勒岡州加速了識別數十萬張照片紀錄的嫌疑人所需的時間。

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