“音樂是數學最先進的形式。”這是一個非常有洞察力的陳述。它繪制了關于兩個主題以及模式識別，間隔和逆轉的平行是一部分的。然而，嘗試找到誰寫了這個，你會畫一個空白。旨在通過幾個世紀和專家訪談涌入檔案信息的廣泛努力也將吸收空白。因為句子不是由人寫的。它是由計算機生成的。

最先進的人工智能模型名為Generative Pre-Training-3（GPT-3）的幾周后釋放。而且用戶留下了令人驚嘆的。簡而言之，它是有史以來最強大的計算模型之一。更具體地，它是一種文本生成算法，其評估特定單詞將出現以周圍的單詞，然后教授自己的可能性。反復。并變得更聰明。

模型的輸入包括半十萬億個單詞和1750億個參數和所有互聯網。給它一個主題，它將在不到十秒鐘內生成5段文章?；蛘咴诂嵤轮形?，一個人將無法辨別是否有人類或一臺機器在另一端。GPT 3具有巨大神奇的人工智能，也許是一個在辦公室世界中的成就，即一個人會永遠夢想?？梢阅７滤麄兊姆磻臋C器，幾乎讓人類對某種情況響應了語言。AI將使您的電腦告訴您您應該在下次說明的內容。GPT 3機器將使聊天欄看起來原始。實際上，對照組的結果有可能被人類而不是機器所寫的人們所撰寫的最多86％的人。簡單地說：這是可怕的。

這并非所有，該模型通過應用程序編程接口（API）自由并向公眾開放。并且應用程序很多?；緫贸绦虬ㄊ褂昧奶鞕C器人替換呼叫中心工作者，而高級應用程序包括內容生成，起草法律通知。在人類歷史上第一次，它是可能受到影響的白領工作。在喬布斯稀缺的時候，找到創造就業創造時，后果并不漂亮。

也就是說，翻蓋是GPT-3基于沒有上下文的預期。因此，雖然該技術毫無疑問，但目前，雖然這項技術將影響工作，但現在將緩慢。因為上下文容量仍然是未經證實的。也就是說，模型如何知道它是否吐出來是上下文糾正的？它可以是語法正確，風格的準確，但不是上下文？答案：否，是的。因為無論計算能力如何，模型都基于輸入和模式。它仍然缺少最人類的元素。一個主觀和非常誹謗的人。那是：人類判斷。

這也提出了一個問題：可以有一個可以通過GPT學習的上下文嗎？它有效地做到了嗎？因為有效溝通的關鍵是上下文和風格。風格通常會反映模式，并且可以通過看到數據模式來有效地學習。通常通過看一組識別的數據之前了解的樣式，以及跟隨它。并且這種理解被選中在選擇后的方式。所以模式學習可能是風格的結果。然而，風格可能是人格和背景的結果。這就是故障可能撒謊的地方。所以假設一個人始終有一個腳腳的風格，可能并不意味著上下文并不是很嚴重。交談，如果B是生氣和嚴重的語氣，那就不一定意味著背景是非常嚴重的。再一次，一臺計算機無法辨別出來。至少現在沒有。

目前，GPT-3帶來了一些非常真正的挑戰。隨著我們越來越多地粘在手機屏幕上并消耗大量信息，GPT-3可以以驚人的速度生成內容?？赡芑蚩赡懿皇钦Z境的內容，但將進一步模糊事實和“替代事實”之間的線路。我們會看到我們可能稱之為“灰色知識”的舞臺。從相同的源重復導出的知識，但無法創新或推斷更多，但同時可以簡單地概述可用信息的知識。

我們即將進入算法偏差的時代。對于“熟悉的”這可能是一個挑戰。因為模型從互聯網和話語中占據了大多數內容，最重要的是。因此，如果特定的單詞說與特定的情緒相關聯 - 這正是模型吐出的。提供互聯網足夠的虛假事實，模型將它們帶到真實。

如果您認為劍橋分析和深迎員丑聞帶來了重大擔憂，這項技術比有動機和傾向性談話的程度，這項技術更大，只有十個數量級，只需產生。規?？梢宰孏oebebels轉身在他的墳墓里。

未來在這里。但我們為此做好了準備嗎？