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HAPTIK聯合創始人Aakrit Vaish:用戶將首先與互聯網語音進行互動

被視為印度最大的對話AI平臺,HAPTIK于2013年進入了市場,當時聊天聊天尚未變得普遍。Startup的獨特型號利用人員在訓練聊天中的專業知識,以充分處理用戶的各種查詢。

HAPTIK最近為Maharashtra政府開發了一個聊天,可在Theaple Sarkarrs(服務權)平臺上提供。該機器人提供了關于州政府1,400名公共服務的信息。

CNBCTV18.Chought HAPTIK的Aakrit Vaish,聯合創始人兼首席執行官了解聊天行的細微差別以及他們在數字時代面臨的挑戰。

你能告訴我們關于HAPTIK的關于HAPTIK嗎?

HAPTIK是世界上最大的對話AI公司之一,達到了超過1億臺設備,并在日期處理超過20億次對話。我們的領先客戶和企業合作伙伴包括三星,Oyo Rooms,KFC,可口可樂,塔塔集團和俱樂部Mahindra等。HAPTIK是公司Reliance集團的一部分,該公司于2019年4月收購了本公司的大多數股份。Swapan Rajdev和我在2013年底在孟買創立了公司。這個想法是,對話界面將不僅僅是對等通信的方式,而且聊天/語音機器人將用于完成任務。

進入企業聊天空間時,您遇到的最初挑戰是什么?什么是福音傳播的過程?

當我們開始時,聊天和AI仍然是喚起謎,而不是熟悉的話,就像現在的趨勢一樣。特別是對于印度市場而言,在他們的日常運作中納入Chatbots不是企業的準備。我們承擔了相當長的時間,使他們意識到AI助理為桌子帶來的顯著福利,包括流程優化,降低成本和收入增強。我們的第一個產品是HAPTIK應用程序,Android和IOS兼容的聊天聊天的個人助理,幫助用戶管理他們的計劃并幫助他們系統地管理任務。我們使用該產品展示企業對會話AI的好處,以及用戶如何完成完成的事情。此外,初步資金籌集過程艱難,因為聊天人是一個完全小說的概念,沒有任何商業先例,因此讓投資者焦慮。

在企業空間跨部門工作的Haptikik的障礙是什么?該公司是如何克服它的?

每個部門都有自己的獨特需求,并要求機器人需要解決和牢記。因此,初步挑戰是有效地定制我們的基本框架,以有效滿足史的企業的需求。這是通過與客戶的不斷審議來實現的。事實上,哈卡特的最強大方面之一,這些業務區分我們是我們專注于制定對客戶想要什么的完美無暇的理解。通過制定明確的理解,我們能夠開發完全適合提供預期的聊天聊天。

當支持請求無法通過聊天欄而不是在另一端的人類中解析時,用戶感到有點令人沮喪。有什么過程可以幫助映射每個企業客戶的獨特客戶流,以及您如何實現它?

就像任何新的新興技術一樣,重要的是確定其差距以及其優勢。對于Chatbots,我們在一個非常早期的階段實現,他們非常擅長處理“1級查詢” - 形成大部分問題的東西(80%),但不需要非常復雜的解決方案。其余20%的查詢通常需要更大的專業知識,而一些用戶可能需要更多的同理心。我們有一個專有的路由算法,每當機器人無法解釋它時,都會將聊天無縫聊天到人類代理。無論如何,我們的機器人不斷地學習,即使在轉移對話時,BOT也會嘗試觀察對話并分析人類代理如何解碼查詢,遵循哪些方法以及如何解決查詢的方法。此過程可確保與BOT的每次隨后對話都比前一個智能且令人滿意。

你現在在哪里看到會話ai,其未來是什么?創新開放的領域是什么?

如果您考慮任何新技術的典型新興周期,它會通過炒作的峰值,然后突然不會滿足炒作的“愚蠢的槽”。在此期間,人們真正開始了解特定技術實際上適用的內容。會話ai在那個階段 - 我喜歡稱之為“啟蒙的傾斜”?,F在,2019年,企業和世界一般都在認識到機器人可以解決的用例??蛻糁С挚缱詣踊?,跨消息傳遞和電話,開始起飛,并由于語音助手的擴散而開始起飛和會話商業正在接受。在旅行和招待,銀行,零售和醫療等領域,用戶越來越多地始于與機器人溝通。仍需要研究和創新的領域跨越自然語言處理,以了解復雜的陳述和混合語言。語音識別,特別是在存在環境背景噪聲的情況下,是另一個正在完成大量工作的區域。

什么是在聊天中與印度語言一起使用的計劃是什么?

通過多語言聊天布,建立白話的對話AI是我們朝上的下一個前沿。語言基本上只不過是一種算法,該算法被分配給某些變量。此外,印度可以說是世界上最基本的佩戴國家,而在該國出現的新互聯網用戶的大部分是他們自己的語言而不是英語的舒適。根據2017年KPMG-Google報告,印度語言互聯網用戶的數量將是2021年的5.36億;遠離印度1990萬英語互聯網用戶的預測。我們有一種信念,這些用戶將與互聯網互動互動,首先,為HAPTIK提供的技術制作了一個令人興奮的未來。

Hovaptikintent在越來越擁擠的企業Chatbot市場中如何脫穎而出?

我們有一些獨特的方面,使我們與其他競爭對手區分開來源:我們是基于真正的消費者聊天數據建立的唯一對話的AI平臺 - 我們的消費者虛擬助理HAPTIK已處理超過1億的對話,該對話已啟用所需的整個數據集訓練我們的模型。因此,而不是使用'代理'數據,我們的平臺已經建立在真正的對話上,使我們的AI優于他人。我們僅關注消費品牌的特定用例。再次,由于我們與消費者直接工作的專業知識,我們比大多數人更好地了解這些細微差別。我們不觸摸不屬于我們專業域名的其他用例或垂直。我們是一個充滿堆棧的平臺,充當長期合作伙伴 - 我們有自己的技術,實施團隊,分析和成功團隊。我們使用獨特的長期多年方法與每個客戶一起使用,以最終推動它們的價值。如果您使用HAPTIK,您不需要與其他人合作。

HAPTIKHAS AI AI培訓員團隊在機器人上工作 - 培訓如何發生?'培訓師'擁有什么樣的技能?

我們有一個儀表板,AI培訓師進入并進入數據。這是一個簡單的DIY工具,任何具有一般問題解決能力的人都可以使用。我們的目標是,任何人都應該能夠在幾分鐘內使用我們的平臺建立基本機器人。培訓過程涉及進入特定機器人將解決的共同的“意圖”。意圖只不過是一個話題,例如在電子商務支持機器人的情況下“訂單狀態”。

類似地,輸入與這些意圖和話語相關聯的數據以為特定機器人創建完全自定義的模型。

您是否可以讓我們了解與馬哈拉施特政府的界面融合,以啟動他們的AAPER SARKAR BOT?

HAPTIK最近為Maharashtra政府開發了一個聊天,可在Theaple Sarkarrs(服務權)平臺上提供。該機器人提供了關于州政府1,400名公共服務的信息。它得到了州立居民的巨大積極回應,他們基本上有利于其瞬間,準確,透明和完整的信息和跟蹤服務。

例如,用戶只需搜索“駕駛許可證”等服務,以查看應用程序進程的所有先決條件,然后可以跟蹤其應用程序的狀態。訪問相關信息,整理文檔,啟動應用程序流程,監控其進入最終完成和反饋提交的進度,RTS Portal Chatbot通過每個階段掌握用戶,為用戶增加了很大程度的便利,以便用戶輕松利用他們需要的服務州政府的大規模上市。

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